Julien Salotti
Ancien membre LIRIS depuis le : 2019-10-15
| Qualité (LIRIS) | Doctorant |
| Équipe(s) | DM2L |
| Employeur | Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
| Thèse | Analyse Spatio-Temporelle de données tRafic pour une mobiLité «intelligente» (ASTRAL) (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : julien-salotti)
Publications LIRIS pour Julien Salotti (6)
- 2019 (2)
- HDR, thèses (2)
- Thèses (2)
- Julien Salotti (2019). « Méthodes de sélection de voisinage et de prévision à court-terme pour l’analyse du trafic urbain ». HAL : tel-02339366.
. 
- Julien Salotti (2019). « Méthodes de sélection de voisinage pour la prévision à court-terme du trafic urbain ». HAL : tel-02900506. .
- 2018 (2)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Julien Salotti, Serge Fenet, Romain Billot, Nour-Eddin Faouzi & Christine Solnon (2018). « Comparison of traffic forecasting methods in urban and suburban context ». ICTAI 2018 : IEEE 30th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 7 novembre 2018, Volos (Grèce), pp. 846-853. doi : 10.1109/ICTAI.2018.00132. HAL : hal-01895136. .
- Autres (1)
- Romain Billot, Serge Fenet, Julien Salotti, Nour Eddin El Faouzi & Christine Solnon (2018). « Comparaison de méthodes de prévision à court terme du trafic en milieux urbain et périurbain ». CAP 2018 conférence sur l'apprentissage automatique, 20 juin 2018, Rouen (France). Poster. HAL : hal-02505831.
- 2016 (1)
- Conférences (1)
- Conférences nationales avec comité de lecture (1)
- Julien Salotti, Romain Billot, Nour-Eddin El Faouzi, Serge Fenet & Christine Solnon (2016). « Vers l’utilisation de graphes de liens causaux pour l’amélioration de la prévision court-terme du trafic routier ». RFP-IA 2016 Journée Transports Intelligents, 28 juin 2016, Clermont-Ferrand (France). HAL : hal-01318166.
- 2014 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Serge Fenet, Yannick Perret & Julien Salotti (2014). « Extract space-time dynamics from sensor network to build urban traffic prediction model: a machine learning point of view ». Urban Modelling Symposium, 17 octobre 2014, Lyon (France). HAL : hal-01241516. .