Fabien Baradel
Ancien membre LIRIS depuis le : 2020-12-31
| Qualité (LIRIS) | Doctorant |
| Équipe(s) | Imagine |
| Employeur | Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
| Page perso | https://fabienbaradel.github.io |
| Thèse | Deep Learning pour la reconnaissance des humains (gestes, postures, activités) (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : fabien-baradel)
Publications LIRIS pour Fabien Baradel (6)
- 2020 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Fabien Baradel, Natalia Neverova, Julien Mille, Greg Mori & Christian Wolf (2020). « COPHY: Counterfactual Learning of Physical Dynamics ». International Conference on Learning Representations, 26 avril 2020, Addis-Abeba (Éthiopie). ArXiv : 1909.12000. HAL : hal-02428585.
- 2018 (3)
- Conférences (3)
- Conférences internationales avec comité de lecture (3)
- Fabien Baradel, Nathalia Neverova, Christian Wolf, Julien Mille & Greg Mori (2018). « Object Level Visual Reasoning in Videos ». ECCV 2018 - European Conference on Computer Vision, 14 septembre 2018, Munich (Allemagne), pp. 1-17. HAL : hal-01828872.
. - Fabien Baradel, Christian Wolf & Julien Mille (2018). « Human Activity Recognition with Pose-driven Attention to RGB ». BMVC 2018 - 29th British Machine Vision Conference, 6 septembre 2018, Newcastle (Royaume-Uni), pp. 1-14. HAL : hal-01828083. .
- Fabien Baradel, Christian Wolf, Julien Mille & Graham W. Taylor (2018). « Glimpse Clouds: Human Activity Recognition from Unstructured Feature Points ». CVPR 2018 - Computer Vision and Pattern Recognition, 22 juin 2018, Salt Lake City (États-Unis), pp. 1-10. HAL : hal-01713109. .
- 2017 (2)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Fabien Baradel, Christian Wolf & Julien Mille (2017). « Human Action Recognition: Pose-based Attention draws focus to Hands ». ICCV Workshop on Hands in Action, 23 octobre 2017, Venice (Italie). HAL : hal-01575390.
- Autres (1)
- Fabien Baradel, Christian Wolf & Julien Mille (2017). « Pose-conditioned Spatio-Temporal Attention for Human Action Recognition ». ArXiv : 1703.10106. HAL : hal-01593548.