Les recherches de Christine Solnon portent sur la résolution de problèmes d’optimisation combinatoires NP-difficiles, problèmes qui ne peuvent être résolus de façon exacte en temps polynomial. Elle s’intéresse notamment à la programmation par contraintes et collabore sur ce sujet avec l’équipe d’optimisation d’IBM / Ilog depuis près de dix ans. Cette collaboration a débuté par un projet sur l’intégration de l’optimisation par colonies de fourmis dans la bibliothèque de programmation par contraintes développée par IBM. Depuis 2012, elle travaille avec IBM sur la conception d’algorithmes d’optimisation pour des villes plus intelligentes et soutenables, que ce soit dans le contexte du Labex Intelligence des Mondes Urbains (IMU) ou dans celui du projet Optimod’Lyon piloté par le Grand Lyon.

Ce prix international très compétitif est le seul décerné en France en 2013 par IBM. Christine Solnon est de plus la première chercheuse à recevoir cette distinction en France.

En savoir plus : http://liris.cnrs.fr/christine.solnon/