Thèse de Xuanzhe Xia


Sujet :
Confidentialité et équité dans l'apprentissage fédéré pour la santé numérique

Date de début : 27/10/2025
Date de fin (estimée) : 27/10/2028

Encadrant : Sara Bouchenak

Résumé :

L'apprentissage fédéré (FL) permet un apprentissage automatique mieux protégé en matière de confidentialité pour les systèmes informatiques de pointe. pour une nouvelle approche multi-objectifs visant à garantir l'équité du FL et la protection contre les menaces à la confidentialité.