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- PEPR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - PROJET REDEEM
Description du projet : Ce projet vise à explorer de nouvelles approches d’apprentissage distribuées résilientes, robustes aux bruits et attaques adverses et respectueuses de la vie privée. Ces approches distribuées doivent permettre d’aller au-delà de l’apprentissage fédéré actuel. D’un point de vue théorique, REDEEM vise à fournir des bases solides pour les approches proposées, et en particulier dans le cas où des protagonistes malveillants participeraient à la phase d’apprentissage, et avec l’objectif primordial d’assurer autant que possible la confidentialité des données. Au-delà des nouvelles approches de distribution de l’apprentissage, REDEEM vise également des implémentations efficaces, en offrant à la communauté des codes et des outils open-sources.
Tutelle gestionnaire : Centre National de la Recherche Scientifique
Dates du contrat : 01/09/2023 - 31/08/2027
Équipe : DRIM
Responsable scientifique LIRIS : Sonia Ben Mokhtar
Partenaires : École Polytechnique, Laboratoire d'analyse et de modélisation de système pour l'aide à la décision (UMR 7243), Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (siège), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, Centre de Mathématiques et Leurs Applications Univ Paris Sacclay
URL : https://www.pepr-ia.fr/projet/redeem/
