PEPR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - PROJET REDEEM | Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

Description du projet: Ce projet vise à explorer de nouvelles approches d’apprentissage distribuées résilientes, robustes aux bruits et attaques adverses et respectueuses de la vie privée. Ces approches distribuées doivent permettre d’aller au-delà de l’apprentissage fédéré actuel. D’un point de vue théorique, REDEEM vise à fournir des bases solides pour les approches proposées, et en particulier dans le cas où des protagonistes malveillants participeraient à la phase d’apprentissage, et avec l’objectif primordial d’assurer autant que possible la confidentialité des données. Au-delà des nouvelles approches de distribution de l’apprentissage, REDEEM vise également des implémentations efficaces, en offrant à la communauté des codes et des outils open-sources.
Tutelle gestionnaire: Centre National de la Recherche Scientifique
Contract dates: 01/09/2023 - 31/08/2027
Team: DRIM
LIRIS scientific leader: Sonia Ben Mokhtar
Partenaires: École Polytechnique, Laboratoire d'analyse et de modélisation de système pour l'aide à la décision (UMR 7243), Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (siège), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives, Centre de Mathématiques et Leurs Applications Univ Paris Sacclay
URL: https://www.pepr-ia.fr/projet/redeem/