Thèse de Ihab Bekkaye
Sujet :
Apprentissage multimodal à partir de données complexes pour le diagnostic des véhicules électriques en fonction des usages clients
Date de début : 03/03/2025
Date de fin (estimée) : 03/03/2028
Encadrant : Khalid Benabdeslem
Co-encadrant : Rémy Cazabet
Résumé :
La mission du doctorant consiste à développer des algorithmes d’apprentissage automatique pour corréler des données hétérogènes et complexes issues de véhicules électriques et des simulations d’usages clients.