Ousmane Touat


Doctorant   (accéder à la thèse)


Équipe(s) DRIM
Employeur 
Centre National de la Recherche Scientifique
Implantation 
Blaise Pascal (INSA)
Courriel ousmane.touat at liris.cnrs.fr
ThèseByzantine-resilience and robustness to external adversaries in Decentralized Learning (cliquer pour voir les détails)

Publications (IdHAL : ousmane-touat)

Publications LIRIS pour Ousmane Touat (2)

  • 2024 (1)
    • Revues (1)
      • Revues internationales avec comité de lecture (1)
        •  Yasmine Djebrouni, Nawel Benarba, Ousmane Touat, Pasquale De Rosa, Sara Bouchenak, Angela Bonifati, Pascal Felber, Vania Marangozova & Valerio Schiavoni (2024). « Bias Mitigation in Federated Learning for Edge Computing ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, vol. 7, 4, pp. 1-35. doi : 10.1145/3631455. HAL : hal-04394438.
  • 2023 (1)
    • Conférences (1)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (1)

Publications hors LIRIS

Publication hors LIRIS pour Ousmane Touat (1)

  • 2023 (1)
    • Conférences (1)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (1)
        •  Ousmane Touat, Julian Stier, Pierre-Edouard Portier & Michael Granitzer (2023). « GRAN Is Superior to GraphRNN: Node Orderings, Kernel- and Graph Embeddings-Based Metrics for Graph Generators ». 9th International Conference on machine Learning, Optimization and Data science - LOD 2023, 22 septembre 2023, Grasmere, Lake District, England (Royaume-Uni), pp. 430-444. doi : 10.1007/978-3-031-53969-5_32. ArXiv : 2307.06709. HAL : hal-04702900. .