Séminaire "Approches de fouille pour des données séquentielles"

Ce séminaire est organisé à l'occasion de la venue à Lyon de Mireille Ducasse et Florence Le Ber membres du jury de thèse de Damien Cram dont le travail "Découverte Interactive de Chroniques : Application à la Co-construction de Connaissances à Partir de Traces Informatique" sera soutenu le 30 septembre à 14h. Il sera l'occasion de présenter deux approches complémentaires de découverte de connaissances dans des contextes applicatifs différents.

From 30/09/2010 at 10:30 to 12:00. Université Lyon1, Batiment Nautibus, Salle C4 (RdC)
Informations contact : Alain MILLE. alain.mille@liris.cnrs.fr. 04 72 44 58 24.

Présentation 1

Systèmes d'information logiques : introduction, outil et application en choix social et débogage

Mireille Ducassé

IRISA/INSA de Rennes

ducasse@irisa.fr

http://www-semlis.irisa.fr/

L'équipe LIS (Logical Information Systems) de l'IRISA développe des modèles formels pour des systèmes d'information qui permettent la navigation, l'interrogation, la mise à jour et l'analyse de collections de données hétérogènes, munies de descripteurs formels ou non, les descripteurs résultant des données elles-mêmes ou d'un jugement externe voire subjectif. Le modèle de base pour la représentation de l'information est l'analyse de concept logique, une variante de l'analyse de concept formelle.  Ce modèle permet naturellement la navigation, l'interrogation et l'analyse des données.

La présentation introduira l'analyse de concepts logique et l'outil  central de l'équipe, Camelis, conçu et développé par Sébastien Ferré.  Elle présentera également deux des applications courantes de l'équipe : Serenelis et DeLLis. Serenelis (en collaboration avec Sébastien Ferré) a pour objectif d'aider à la prise de décision avec équité et sérénité. DeLLIS (travaux de la thèse de Peggy Cellier) utilise la fouille de données et l'analyse  de concepts pour aider à la localisation de fautes de programmation.

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 Mireille Ducassé est depuis 1993 professeur des universités au département informatique de l'INSA de Rennes et chercheur à l'IRISA dans l'équipe LIS (Logical Information Systems). Auparavant elle a travaillé 10 ans dans des centres de recherche industriels, dont l'ECRC à Munich, où elle a conçu des systèmes de débogage automatisés basés sur l'analyse de traces d'exécution.  Une liste de publications en analyse de traces, débogage, génie logiciel, programmation logique, détection d'intrusions, analyse de concepts et choix social peut être trouvée sous http://www.irisa.fr/LIS/common/biblio/Author/DUCASSE-M.html

 

 

Présentation 2

Extraction de connaissances à partir de données environnementales

Florence Le Ber

ENGEES Strasbourg, LHYGES et LORIA

http://www-engees.u-strasbg.fr/~fleber/

 

 

Résumé : l'analyse formelle de concepts est une méthode d'extraction de connaissances qui s'applique habituellement à des tableaux de données binaires.  Je présenterai différents développements méthodologiques pour prendre en compte des données de format plus complexe, et leur application au traitement de données concernant la qualification de l'état écologique des milieux aquatiques.

 

Florence Le Ber est Docteur, HDR en informatique, membre du LHYGES (Laboratoire d’HYdrologie et de GEochimie de Strasbourg) et chercheure associée à l'équipe Orpailleur du LORIA. Ses domaines de recherche concernent principalement la représentation des connaissances et des raisonnements sur l'espace ainsi que la fouille de données temporelles et spatiales, avec des applications à l'agriculture et l'environnement.

http://www-engees.u-strasbg.fr/~fleber/

 

 

Public visé :

Tous les E/C, C et doctorants intéressés.