Fête de la Science 8 Octobre: Table ronde: Quand l’intelligence artificielle hérite de nos préjugés : une conférence pour comprendre et agir
From 08/10/2025 at 12:15 to 13:45. Salle de conférence BU Sciences
Informations contact : Genoveva Vargas-Solar. genoveva.vargas-solar@liris.cnrs.fr.
Animée par
Genoveva Vargas Solar, Université Lyon 1 Liris, CNRS. Genoveva est chercheure principale du CNRS au laboratoire LIRIS. Elle est membre régulier de l’Academia of Computing du Mexique. Elle promeut l’égalité des sexes, la diversité et les actions d’inclusion. Elle est membre de la commission sur l’égalité des sexes au LIRIS et à l’Université de Lyon 1 et membre du groupe d’interconférence sur les bases de données D&I. Elle organise l’atelier Data science for equality, inclusion and inclusion. Elle organise l’atelier Data science for equality, inclusion and well-being challenges.
Invité·es
Houleymatou Baldé, Association Yeeso. Ingénieure en développement logiciel, cofondatrice et présidente de l’association Yeeso, Houleymatou agit pour accélérer la féminisation des équipes informatiques à travers des actions allant de la maternelle au monde du travail. Franco-guinéenne, elle a construit son parcours en partant de zéro et en franchissant de nombreux obstacles pour devenir aujourd’hui une leader reconnue dans la Tech. Conférencière TEDx et auteure du livre Yeeso, l’avenir de l’IT avec les femmes ! (2025), elle intervient régulièrement dans des événements académiques et professionnels sur l’équité, la mixité et le leadership inclusif.
John Samuel, CPE, Université de Lyon, LIRIS. John Samuel est enseignant-chercheur à CPE Lyon, où il enseigne la programmation, la science des données et l’IA. Il est également chercheur associé au LIRIS. Ses travaux de recherche actuels portent sur l’analyse de données urbaines en 3D, les graphes de connaissance et l’intelligence artificielle. Il s’intéresse particulièrement à la manière dont la diversité des représentations peut enrichir les systèmes numériques, en valorisant les approches multilingues, les données ouvertes et les communs numériques. Engagé dans une démarche éthique et inclusive des technologies, il milite pour un usage responsable de l’IA, au service de la société. Il est également contributeur actif aux projets Wikimédia, notamment Wikidata et Wikimédia Commons, où il développe et partage des outils expérimentaux pour la communauté. En parallèle, il partage régulièrement des contenus sur la science ouverte, l’éducation libre, les logiciels open source et les données accessibles à tous. Passionné par la lecture, la photographie et les expérimentations numériques, il explore également les liens entre technologie, culture et engagement citoyen.
Nelly Barret, INSA Lyon, LIRIS - Nelly Barret est maîtresse de conférences à l’INSA Lyon et au laboratoire LIRIS (laboratoire français de recherche en informatique) depuis septembre 2025, ses intérêts de recherche se situent entre les données hétérogènes, l’interopérabilité, l’exploration de données, ainsi que l’apprentissage décentralisé et fédéré. Elle applique généralement ses recherches dans de nombreux domaines, tels que l’urbanisme, le journalisme ou la santé. Elle a effectué son post-doctorat au département DEIB (information et bio-ingénieurie) à Politecnico di Milano (Italie) d’avril 2024 à juillet 2025, travaillant sur l’analyse fédérée de données de santé hétérogènes. De 2021 à 2024, elle a effectué son doctorat à Inria Saclay (France), sous la supervision de Pr. Ioana Manolescu, où elle a travaillé sur l’intégration, le résumé et l’exploration de données hétérogènes. Elle a obtenu son Master en informatique à l’Université de Lyon (France) en 2020. Elle a aussi été membre de nombreux comités de programmes (dont DBKDA 2025, ADBIS 2025 et le workshop iSAILS 2025) et a été relectrice pour plus d’une dizaine de conférences et journaux.
Jey Puget Gil, (sous réserve de disponibilité) - ATER Université Lyon 1, représentant·e des doctorant·es au conseil du laboratoire LIRIS. Orienté·e dans les bases de données, Jey a à cœur de transmettre ses connaissances et de former des étudiant·es en informatique. Jey enseigne à l’université Claude Bernard Lyon 1 et propose des cours sur la modélisation de schéma et l’optimisation des bases de données.
En parallèle de son activité d’enseignement, Jey poursuit un doctorat en informatique. Ses recherches portent sur l’évolution des connaissances des villes en évolution.
Cette rencontre interactive vous propose un voyage dans les coulisses de l’IA : simple, vivante, et engagée. Ensemble, découvrons comment imaginer des technologies plus justes et vraiment au service de toutes et tous.