La thèse de Yasmine Djebrouni, intitulée « Caractérisation et Optimisation des Systèmes d’Apprentissage Machine Distribué : Vers une Approche Multi-Objectif », réalisée au LIG et au LIRIS sous la direction de Vania Marangozova et Sara Bouchenak, explore d’une part l’impact des configurations système sur l’exécution de différents modèles d’apprentissage machine, et propose d’autre part une technique modulaire d’atténuation des biais. La thèse se distingue par une campagne expérimentale impressionnante et des publications de haut niveau. Le jury a salué la méthodologie très solide et la rigueur analytique des travaux sur des sujets en plein essor à la frontière entre la recherche en système et en apprentissage machine.

Pour en savoir plus : https://gdr-rsd.cnrs.fr/prix-de-these-du-gdr-2025/