A lire dans "cnrs le journal" : Bouger pour s'identifier

Dans le cadre d’une collaboration avec Google Inc., avec l’Université de Guelph, Canada, et avec le MIT, le LIRIS a conçu un système d’authentification automatique d’utilisateurs de smartphones.

Le travail a été effectué par Natalia Neverova, alors inscrite en thèse au LIRIS et à l’INSA Lyon (thèse soutenue en avril 2016), lors d’un séjour de recherche à Mountain View, USA. Basé sur un nouveau modèle de réseau de neurones récurrents spécifiquement conçu pour cette tâche, un utilisateur est reconnu grâce à ses mouvements (les accélérations linéaires et angulaires) mesurés par les capteurs intégrés d'un smartphone.

pour en savoir plus :

Article paru dans le journal du CNRS (Français) :

CNRS Le journal Été 2016, n°285 - pages 48-49

ou article en ligne : https://lejournal.cnrs.fr/articles/bouger-pour-sidentifier

Article scientifique :

Natalia Neverova, Christian Wolf, Lacey Griffin, Lex Fridman, Deepak Chandra, Brandon Barbello & Graham W. Taylor (2016). « Learning Human Identity from Motion Patterns ». IEEE Access, . ArXiv : 1511.03908. HAL : hal-01281946.
http://ieeexplore.ieee.org/document/7458136/?arnumber=7458136