Liming Chen nommé membre senior à l'IUF sur la chaire innovation
Regarder, toucher et manipuler: l'apprentissage auto-supervisé à travers les jeux autonomes en simulation pour l'apprentissage de la manipulation robotisée adroite utilisant la vision et le toucher
La manipulation adroite des objets est une tâche essentielle en robotique et en IA. Les robots actuels sont principalement limités à des tâches spécifiques dans un environnement connu. Dans ce projet, nous visons à développer des systèmes robotiques à usage général dotés de l'IA pour une manipulation adroite d'objets dans des environnements non structurés. Ceci sera réalisé grâce à une simulation réaliste de la manipulation d'objets rigides et déformables, à l'apprentissage de l'espace de manipulation latente et à l'apprentissage auto-supervisé pour la manipulation robotique par le biais de l'auto-jeu.