Fabien Baradel reçoit la mention spéciale (deuxième place) du prix de thèse AFRIF 2021

Une mention spéciale a été décernée à Fabien BARADEL pour sa thèse intitulée "Structured deep learning for video analysis" réalisé à l’université de Lyon sous la direction de Christian Wolf et Julien Mille.

Une mention spéciale a été décernée à Fabien BARADEL pour sa thèse intitulée "Structured deep learning for video analysis" réalisé à l’université de Lyon sous la direction de Christian Wolf et Julien Mille.

http://www.afrif.asso.fr/?p=737

Dans ses travaux, Fabien a travaillé sur le Deep Learning structuré en combinant les réseaux de neurones profonds avec les approches structurés basés graphes et avec des notions de causalité (le raisonnement contre-factuel).

Il a collaboré avec deux laboratoires Canadiens différents (Graham W. Taylor de l'University of Guelph en 2017 et Greg Mori de la Simon Fraser University à Vancouver en 2018), ainsi qu'avec Facebook Paris (Natalia Neverova) et avec Google Grenoble (Cordelia Schmid).

Fabien a publié dans des conférences de renommée mondiale telle que CVPR, ECCV, ICLR et BMVC.

https://fabienbaradel.github.io/