Sarah Bertrand
Ancien membre LIRIS depuis le : 2018-12-31
Qualité (LIRIS) | Doctorant |
Équipe(s) | Imagine |
Employeur | Université Lumière Lyon 2 |
Thèse | Analyse d’images pour l’identification multi-organe d’espèces végétales (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : sarah-bertrand)
Publications LIRIS pour Sarah Bertrand (5)
- 2019 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Rémi Ratajczak, Sarah Bertrand, Carlos Crispim-Junior & Laure Tougne (2019). « Efficient Bark Recognition in the Wild ». International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 2019), 27 février 2019, Prague (République Tchèque). doi : 10.5220/0007361902400248. HAL : hal-02022629. .
- 2018 (2)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Sarah Bertrand, Rihab Ben Ameur, Guillaume Cerutti, Didier Coquin, Lionel Valet & Laure Tougne (2018). « Bark and Leaf Fusion Systems to Improve Automatic Tree Species Recognition ». Ecological Informatics. doi : 10.1016/j.ecoinf.2018.05.007. HAL : hal-01811039.
- Autres (1)
- Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti & Laure Tougne (2018). « Visualization of Leaf Botanical Features Extracted from AlexNet Convolutional Layers ». IAMPS - International Workshop on Image Analysis Methods for the Plant Sciences 2018, 23 janvier 2018, Nottingham (Royaume-Uni). Poster. HAL : hal-01691924. .
- 2017 (2)
- Conférences (2)
- Conférences internationales avec comité de lecture (2)
- Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti & Laure Tougne (2017). « Segmentation Algorithm on Smartphone Dual Camera: Application to Plant Organs in the Wild ». 10th International Conference on Machine Vision, 15 novembre 2017, Vienna (Autriche). doi : 10.1117/12.2314731. HAL : hal-01675655.
- Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti & Laure Tougne (2017). « Bark Recognition to Improve Leaf-based Classification in Didactic Tree Species Identification ». VISAPP 2017 - 12th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 1 mars 2017, Porto (Portugal). HAL : hal-01486591.