Le dessin est largement utilisé dans le processus de design d'objet. Au-delà de la forme, ces dessins sont aussi utilisés pour représenter le matériau à la surface de l'objet (par ex. un métal poli ou un plastique brillant). Cependant, la représentation "correcte" et précise des matériaux dans ces dessins est un défi pour de nombreux designers. Dans ce projet, nous proposons une approche permettant d'automatiser partiellement la création de tels dessins à partir d'un dessin de forme et d'un matériau cible.
Ces représentations ne sont généralement pas réalistes mais sont stylisées dans le processus de dessin et peuvent avoir différents niveaux d'abstraction. Au cours de cette thèse, nous chercherons tout d’abord à étudier les croquis de matériaux en design pour mieux comprendre comment les humains les perçoivent et comment ils sont construits. Nous utiliserons ensuite ces connaissances pour générer des dessins synthétiques et entrainer un algorithme d'apprentissage profond à les interpréter, c’est-à-dire extraire les informations du matériau depuis un dessin réalisé par un designer. Ces outils permettront d’accélérer le processus de design en donnant la possibilité de réutiliser et augmenter les dessins des designers.