Honorer l'excellence : Prix Wu Wenjun pour Di Huang en Chine — notre ancien doctorant — et nos collaborateurs de longue date

Nous sommes heureux d'annoncer que le professeur Huang Di, ainsi que le professeur Yunhong Wang et le professeur adjoint Hongyu Yang, ont reçu le premier prix en sciences naturelles lors des Prix Wu Wenjun 2024 de la science et de la technologie de l'intelligence artificielle, la plus haute distinction nationale en sciences et technologies intelligentes en Chine. Leur recherche, intitulée « Apprentissage efficace des représentations pour les tâches visuelles complexes », apporte d'importantes contributions théoriques et pratiques en surmontant les obstacles à l'efficacité de l'apprentissage des représentations visuelles, que ce soit pour la conception de modèles, l'utilisation des données ou le transfert inter-domaines. Ces travaux ont déjà eu un impact dans des secteurs clés et ont été salués pour leur simplicité, leur efficacité et leurs performances. Nous sommes particulièrement fiers de cette réussite, car le professeur Huang Di a obtenu son doctorat au sein du laboratoire Liris de l'École Centrale de Lyon, et nous avons été ravis de le voir devenir un chercheur de premier plan. Nous apprécions également la collaboration scientifique de longue date que nous entretenons avec le groupe des professeurs Yunhong Wang et Di Huang : leur excellence et leur dévouement constants à l'avancement de l'IA sont si fructueux dans nos domaines de recherche communs. Félicitations à toute l'équipe ! Il s'agit d'une étape importante et d'un grand pas en avant pour la communauté de recherche en IA.

Le Prix Wu Wenjun pour la science et la technologie de l'intelligence artificielle porte le nom de M. Wu Wenjun, scientifique chinois de renommée mondiale dans le domaine des sciences et technologies intelligentes, mathématicien de renom, pionnier de l'intelligence artificielle, fondateur et leader de la recherche en IA en Chine, premier lauréat du prix national des sciences et technologies les plus prestigieux et membre de l'Académie chinoise des sciences. Créé avec le soutien de la société civile, ce prix permet de nommer des candidats aux Prix nationaux des sciences et technologies et est reconnu comme la plus haute distinction en sciences et technologies intelligentes en Chine.

Le projet primé du laboratoire du professeur Huang Di, « Apprentissage efficace des représentations pour les tâches visuelles complexes », s'est concentré sur des recherches approfondies en représentation visuelle, visant à surmonter les obstacles à l'efficacité dans la structure des modèles, l'utilisation des échantillons et le transfert inter-domaines. Le projet a établi une théorie et une méthodologie complètes pour un apprentissage efficace des représentations visuelles. Les résultats ont été salués par les experts nationaux et internationaux comme étant « simples, efficaces et performants » et « à la pointe de la technologie ». Certains de ces résultats ont déjà été appliqués avec succès dans des entreprises industrielles de premier plan, générant des avantages sociaux et économiques significatifs.