L’objectif de la thèse proposée est de proposer des méthodes d’apprentissage profond afin de quantifier les changements morphologiques (chutes de blocs ou de séracs) depuis des dispositifs TimeLapse monoculaires. Si la finalité est d’avoir un dispositif applicable à toutes les instabilités de versants, le travail de thèse s’effectuera en premier lieu sur les instabilités glaciaires pour lesquelles Styx4D a des enjeux opérationnels et possède déjà un jeu de données conséquent.