L’objectif de cette thèse CIFRE dans le cadre d’une collaboration entre le LIRIS et ChemIntelligence est de développer des outils permettant l’expansion de la base de données SPRESI-graph de ChemIntelligence avec de nouvelles données pour maximiser son utilité́ dans une approche CASP. La première partie de cette thèse aura pour but de fournir une cartographie de la base de données pour guider la conception de nouvelles expériences de chimie qui produiront de nouvelles données. La seconde partie aura pour but de prédire l’existence de nouveaux squelettes de réactions chimiques jusqu’ici inconnus.  
En d’autres termes, le projet consiste à proposer des solutions concrètes aux besoins des clients de ChemIntelligence (qui sont des industriels de la chimie et de la pharmacie) en termes de conception de nouvelles réactions chimiques compétitives économiquement et respectueuses de l’environnement, besoins qui sont aujourd’hui largement insatisfaits, en particulier pour le caractère respectueux de l’environnement des réactions chimiques. Nous attendons donc un effet positif très clair de ce projet de recherche sur l’attractivité́ de logiciels de ChemIntelligence auprès des industriels et sur sa position parmi les leaders dans le domaine des données de réactions chimiques.