Tetiana Yemelianenko

Post Doctorant
Équipe(s) | Imagine |
Employeur | Université Lumière Lyon 2 |
Implantation | Bron (Université Lyon2) |
Courriel | tetiana.yemelianenko at liris.cnrs.fr |
Publications (IdHAL : tetiana-yemelianenko)
Publications LIRIS pour Tetiana Yemelianenko (5)
- 2025 (2)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Tetiana Yemelianenko, Iuliia Tkachenko, Tess Masclef, Mihaela Scuturici & Serge Miguet (2025). « Artwork recommendations guided by foundation models: survey and novel approach ». Multimedia Tools and Applications. HAL : hal-04829842.
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- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Tess Masclef, Mihaela Scuturici, Tetiana Yemelianenko & Serge Miguet (2025). « A Multi-Criteria Approach for Gaze Analysis Similarity in Paintings ». 20th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 28 février 2025, Porto (Portugal) (Portugal), pp. 123-134. doi : 10.5220/0013152800003912. HAL : hal-05038588.
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- 2024 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Tetiana Yemelianenko, Iuliia Tkachenko, Tess Masclef, Mihaela Scuturici & Serge Miguet (2024). « An approach for dataset extension for object detection in artworks using open-vocabulary models ». Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV) Workshops, 4 octobre 2024, Milan (Italie) (Italie). HAL : hal-04820558.
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- 2023 (2)
- Conférences (2)
- Conférences internationales avec comité de lecture (2)
- Tetiana Yemelianenko, Iuliia Tkachenko, Tess Masclef, Mihaela Scuturici & Serge Miguet (2023). « Learning to rank approach for refining image retrieval in visual arts ». 4th ICCV Workshop on e-Heritage, 3 octobre 2023, Paris (France). doi : 10.1109/ICCVW60793.2023.00177. HAL : hal-04216811.
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- Tetiana Yemelianenko, Alain Trémeau & Iuliia Tkachenko (2023). « Printed Packaging Authentication: Similarity Metric Learning for Rotogravure Manufacture Process Identification ». 18th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 21 février 2023, Lisbon (Portugal), pp. 905-911. doi : 10.5220/0011728700003417. HAL : hal-04014889.
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