Auday Berro


Post Doctorant   (accéder à la thèse)


Équipe(s) BD
Employeur 
Université Claude Bernard Lyon 1
Implantation 
Nautibus (Université Lyon1)
Courriel auday.berro at liris.cnrs.fr
Page perso
ThèseGénération de paraphrases pour l’apprentissage automatique des services conversationnels (cliquer pour voir les détails)

Publications (IdHAL : auday-berro)

Publications LIRIS pour Auday Berro (5)

  • 2022 (3)
    • Conférences (2)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (2)
        •  Jorge Ramírez, Marcos Baez, Auday Berro, Boualem Benatallah & Fabio Casati (2022). « Crowdsourcing Syntactically Diverse Paraphrases with Diversity-Aware Prompts and Workflows ». International Conference on Advanced Information Systems Engineering, 10 juin 2022, Leuven (Belgique), pp. 253-269. doi : 10.1007/978-3-031-07472-1_15. HAL : hal-04510766. .
        •  Sara Bouguelia, Auday Berro, Boualem Benatallah, Marcos Báez, Hayet Brabra, Shayan Zamanirad & Hamamache Kheddouci (2022). « Process-oriented intents: a cornerstone for superimposition of natural language conversations over composite services ». The 20th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC), 2 décembre 2022, Seville (Espagne), pp. 575-583. doi : 10.1007/978-3-031-20984-0_41. HAL : hal-03990939. .
    • Autres (1)
      •  Jorge Ramírez, Auday Berro, Marcos Baez, Boualem Benatallah & Fabio Casati (2022). « Crowdsourcing Diverse Paraphrases for Training Task-oriented Bots ». ArXiv : 2109.09420. HAL : hal-03626692. .
  • 2021 (2)
    • Revues (1)
      • Revues internationales avec comité de lecture (1)
        •  Auday Berro, Marcos Baez, Boualem Benatallah, Khalid Benabdeslem & Mohammad-Ali Yaghub Zade Fard (2021). « Automated Paraphrase Generation with Over-generation and Pruning Services ». Lecture Notes in Computer Science, vol. 13121, pp. 400-414. doi : 10.1007/978-3-030-91431-8_25. HAL : hal-03626684. .
    • Conférences (1)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (1)
        •  Auday Berro, Mohammad-Ali Yaghub Zade Fard, Marcos Baez, Boualem Benatallah & Khalid Benabdeslem (2021). « An Extensible and Reusable Pipeline for Automated Utterance Paraphrases ». 47th International Conference on Very Large Data Bases, 20 août 2021, Copenhagen (Danemark). doi : 10.14778/3476311.3476358. HAL : hal-03399085. .