Thèse de Nassia Daouayry
Sujet :
Détection d’évènements anormaux dans les gros volumes de données d’utilisation issues des hélicoptères
Date de soutenance : 30/09/2020
Encadrant : Jean-Marc Petit
Co-encadrant : Vasile-Marian Scuturici
Co-direction : Vasile-Marian Scuturici
Résumé :
Les travaux de thèse proposé, s’intègrent dans le développement de technique permettant de connaitre l’état présent et futur d’un hélicoptère. C’est un enjeu capital dans la définition des opérations de maintenance dynamiques adaptées à l’état et l’utilisation réels des hélicoptères. En effet, aujourd’hui il est à noter que le coût de la maintenance d’un hélicoptère représente environ le tiers des coûts perçus par le client lors de l’exploitation de son hélicoptère. Plusieurs approches ayant pour objectifs d’améliorer la maintenance et de maitriser ces coûts ont résulté dans la définition d’algorithmes, de méthodes, d’outils, … permettant d’anticiper la défaillance, le défaut ou de détecter la défaillance sur un système complexe.
Jury :
Mr Defude Bruno | Professeur(e) | Telecom SudParis | Rapporteur(e) |
Mr Mephu Nguifo Engelbert | Professeur(e) | Université d'Auvergne | Rapporteur(e) |
Mme Sedes Florence | Professeur(e) | Université Paul Sabatier, Toulouse | Président(e) |
Mr Maisonneuve Pierre-Loïc | Docteur | Airbus Hélicoptères | Examinateur(trice) |
Mr Scuturici Vasile-Marian | Maître de conférence | INSA Lyon | Co-directeur (trice) |
Mr Petit Jean-Marc | Professeur(e) | INSA Lyon | Directeur(trice) de thèse |
Mr Mechouche Ammar | Docteur | Airbus Hélicoptères | Invité(e) |