La quantité de données disponibles sur le web a explosé de manière exponentielle depuis quelques années et elle ne cesse d’augmenter. Ces données, qui sont à la fois hétérogènes et distribuées, comportent un nombre important de défis techniques et technologiques, que ce soit pour leur stockage, leur exploitation ou bien leur analyse.

L'objectif de ce travail est de développer un système de recommandation hybride basé sur l’ontologie pour l’orientation des étudiants dans l’enseignement supérieur. Dans ces travaux de thèse, nous nous intéressons à la gestion des données hétérogènes de plusieurs universités, à la représentation des connaissances liées aux trajectoires d’étudiants et à leur environnement, et à l’utilisation des méthodes de fouille de données afin de recommander aux étudiants un parcours universitaire en fonction de leur profil.