Quentin Debard
Ancien membre LIRIS depuis le : 2020-12-31
Qualité (LIRIS) | Doctorant |
Équipe(s) | Imagine |
Employeur | Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
Thèse | Apprentissage automatique des interactions hommes-machines de la prochaine génération (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : quentin-debard)
Publications LIRIS pour Quentin Debard (4)
- 2020 (1)
- HDR, thèses (1)
- Thèses (1)
- Quentin Debard (2020). « Automatic learning of next generation human-computer interactions ». HAL : tel-03102842. .
- 2019 (2)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Quentin Debard, Jilles Steeve Dibangoye, Stephane Canu & Christian Wolf (2019). « Learning 3D Navigation Protocols on Touch Interfaces with Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning ». ECML PKDD 2019 - European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 20 septembre 2019, Würzburg (Allemagne), pp. 1-16. doi : 10.1007/978-3-030-46133-1_3. HAL : hal-02302554. .
- Autres (1)
- Quentin Debard, Jilles Steeve Dibangoye, Stephane Canu & Christian Wolf (2019). « Learning 3D Navigation Protocols on Touch Interfaces with Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning ». HAL : hal-02302526. .
- 2018 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Quentin Debard, Christian Wolf, Stephane Canu & Julien Arné (2018). « Learning to Recognize Touch Gestures: Recurrent vs. Convolutional Features and Dynamic Sampling ». FG'2018 - 13th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 19 mai 2018, Xi'An (Chine), pp. 114-121. doi : 10.1109/FG.2018.00026. ArXiv : 1802.09901. HAL : hal-02302545. .
Publications hors LIRIS
Publication hors LIRIS pour Quentin Debard (1)
- 2017 (1)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Jorge Bernal, Nima Tajkbaksh, F Sánchez, Bogdan Matuszewski, Hao Chen, Lequan Yu, Quentin Angermann, Olivier Romain, Bjørn Rustad et al. (2017). « Comparative Validation of Polyp Detection Methods in Video Colonoscopy: Results from the MICCAI 2015 Endoscopic Vision Challenge ». IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 36, n°6, pp. 1231-1249. doi : 10.1109/TMI.2017.2664042. HAL : hal-01488652. .