La thèse s'inscrit dans un projet ANR dont l'intitulé est "Analyse de l'oeuvre augmentée Logiciel d’interprétation assistée des images artistiques – AAA". Ce projet vise à produire un outil pour l’interprétation assistée d’images artistiques. Sous forme de prototype adapté à trois musées, le dispositif permettra l’étude des différents niveaux d’organisation d’une œuvre d’art en articulant son observation in situ et son insertion dans un corpus d’images en accès libre, afin d’élucider des généalogies et des dialogues intertextuels.

Les objectifs de la thèse sont une combinaison de recherche d’images basée sur le contenu (nous recherchons des images dites similaires, selon différents critères, à l’œuvre que nous observons) et d’utilisation de l’apprentissage profond afin de permettre une exploration libre d’une œuvre. Et ce en prenant en compte les préférences de recherche de l’utilisateur (recherche par couleurs, textures, objets, etc). Les premières pistes de recherches sont divisées en trois approches : supervisée, semi-supervisées et non-supervisées.