ANR DIFPRIPOS

ANR DIFPRIPOS (ANR DIFPRIPOS)

Description du projet: L’objectif général est de proposer un outil d’interprétation de requêtes SQL « respectueux de la vie privée » au sens de la confidentialité différentielle s’intégrant dans PostgreSQL. Ces requêtes iront de la forme Select-Project-Join-Aggregation (SPJA) aux exports de releases (DUMP) d’une partie de la base pour pouvoir travailler sur celle-ci comme si elle ne contenait aucune donnée sensible. Ce projet s’appuie sur l’outil en production PostgreSQL Anonymizer développé par la société Dalibo, qui est membre du consortium. Précisément, l’objectif principal est d’étendre les modèles d’anonymisation déjà intégrés dans cet outil (pseudonymisation, k-anonymat et ajout de bruit) à d’autres modèles vérifiant la DP, existant ou à construire, pour des requêtes SPJA et DUMP, de les intégrer à PostgreSQL Anonymizer et interdire les inférences individuelles à partir des réponses à ces requêtes.
Tutelle gestionnaire: Institut National des Sciences Appliquées de Lyon
Contract dates: 01/01/2023 - 01/01/2027
Team: DRIM
LIRIS scientific leader: Nadia Bennani
Partenaires: Centre de recherche Inria de Saclay, Laboratoire d'informatique fondamentale d'Orléans (UR 4022), DALIBO, Institut Franche-Comté électronique mécanique thermique et optique - sciences et technologies
URL: https://anr.fr/ProjeT-ANR-23-CE23-0032