Bâtiment Nautibus
43, Bd du 11 Novembre 1918
69622 Villeurbanne Cedex.
☏: +33(0)472 43 16 35
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Bureau 501.319
Bâtiment Blaise Pascal
7, Avenue Jean Capelle
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email: marc.plantevit-at-liris.cnrs.fr
L'emploi du temps de chaque groupe est disponible sur ADE.
| Séance | Date | Intervenant | Contenu |
| CM1 | 14/09/2020 | FdM | Introduction Processus KDD et itemsets |
| CM2 | 15/09/2020 | FdM | Découverte de motifs fréquents et motifs fermés |
| CM3 | 05/10/2020 | MP | Découverte de motifs sous contraintes: vers la fouille de données interactive, Exercices |
| CM4 | 12/10/2020 | MP | |
| CM5 | 02/11/2020 | MP | Clustering Problème et méthodes |
| TP1 | 09/11/2020 | MP | Clustering : détection de Points d'intérêt dans des medias sociaux (télécharger Knime) |
| Projet | 17/11/2020 | MP | projet_dcd_2020 |
L'objectif de ce projet est de mettre en oeuvre une approche complète de fouille de données depuis le prétraitement des données jusqu'à l'évaluation de la méthode de fouille. Vous pouvez utiliser l'outil Knime ou n'importe quel autre outil ou librairie (e.g., Scikit-learn, Weka, MOA). Vous devez donc produire une chaine de traitement mettant en jeu des algorithmes de fouille de données afin de produire de la valeur ajoutée sur les données étudiées. Il est également possible de réaliser d'autres types de projets comme par exemple un projet centré méthode en implémentant et améliorant un algorithme existant ou encore un projet de sensibilisation aux données personnelles pour le grand public (e.g. faire un workflow qui à partir des données personnelles d'un individu (e.g. données google) reconstruise son emploi du temps, ses points d'intérêt, …).
Vous pouvez choisir le jeu de données de votre choix (après validation avec un enseignant). Voir par exemple Kaggle pour différents jeux de données.
Pour les alternants, nous nous concentrerons sur le jeu de données suivant: National Geographic Smell Survey.
Il y a plus de 30 ans, des chercheurs américains avaient envoyé via le magazine National Geographic 6 odeurs à plusieurs millions de personnes dans le monde. Plus d'un million de lecteurs ont fait le test et renvoyé leurs réponses par la poste. Les données du National Geographic sont maintenant disponibles pour analyse.
De nombreuses questions peuvent être étudiées :
Ce projet vise à proposer des analyses permettant d'apporter des éclairages sur ces réponses.
Plus de détails sur la page suivante : projet_dcd_alt_2020
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