Titre : Débruitage vidéo par statistiques d'ordre supérieur

Auteur(s) : M. El Hassouni (1,2), H. Cherifi (2), D. Aboutajdine (1)

Laboratoire(s) :

  • 1 GSCM, université Mohammed V - Rabat (Maroc)
  • 2 LIRSIA, Université de Bourgogne, Dijon

Résumé :

Nous présentons dans cet article une méthode robuste de débruitage vidéo en présence de perturbations de type bruit non gaussien. Pour traiter le problème nous utilisons une approche de filtrage compensée en mouvement basée sur les statistiques d'ordre supérieur (SOS). La compensation du mouvement est assurée par un estimateur robuste. Ensuite, nous appliquons un filtre spatio-temporel sur les images reconstruites. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de l'approche proposée.

liste de mots-clefs :

estimation du mouvement, filtre spatio-temporel, SOS.

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Titre : Nouvelle Technique d'Estimation de Disparité Non Paramétrique Basée Cumulants

Auteur(s) : Mohammed Rziza et Driss Aboutajdine (Senior Member, IEEE)

Laboratoire(s) : GSCM-LEESA, BP. 1014 Faculté des sciences de Rabat, Maroc
rziza@hotmail.com , aboutaj@fsr.ac.ma

Résumé :

Cet article présente des algorithmes d'estimation de disparité. L'originalité de la méthode repose sur le procédé d'estimation d'une carte de disparité dense en utilisant des techniques non paramétriques robustes et l'utilisation des Statistiques d'Ordre Supérieur (SOS). Deux méthodes sont discutées et comparées surtout en présence de bruit. Pour valider nos algorithmes, nous avons effectué une série des expérimentations sur des images réelles et des images de synthèses. La carte de disparité dense obtenue par notre méthode proposée est fiable par rapport aux résultats obtenus par la méthode de corrélation basée Statistique de Seconde Ordre(SSO).

Liste de mots-clefs :

stéréovision, rectification, mise en correspondance, corrélation, techniques non paramétriques, Statistique d'Ordre Supérieurs (ou Cumulants).

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