Titre : Optimisation de la quantification par modélisation perceptuelle dans JPEG2000

C. Charrier et H. Cherifi*

Laboratoire(s) :

  • LRTS, Université Laval, Québec, Canada.
  • * LIRSIA(EA1871), Université de Bourgogne, Dijon.

Résumé :

La qualité des images compressées peut être singulièrement améliorée dès lors que les exigences dictées par le système visuel humain sont prises en compte. n devient alors primordial d'intégrer les caractéristiques fonctionnelles de la vision humaine dans les schémas de compression. Or de nombreuses recherches ont permis de mettre en exergue la relative similarité entre la transformation en ondelettes et la décomposition fréquentielle opérée par le système visuel [I, 2]. Ceci permet alors de prendre en compte les effets de masquage de manière simple et efficace lors de l'utilisation de la transformation en ondelettes qui est présente dans le standard JPEG2000. Ainsi une stratégie de quantification sur les coefficients d'ondelettes a été développée dans JPEG2000 afin d'ex- ploiter au mieux les propriétés de masquage du système visuel humain.

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Titre : Débruitage vidéo par statistiques d'ordre supérieur

Auteur(s) : M. El Hassouni (1,2), H. Cherifi (2), D. Aboutajdine (1)

Laboratoire(s) :

  • 1 GSCM, université Mohammed V - Rabat (Maroc)
  • 2 LIRSIA, Université de Bourgogne, Dijon

Résumé :

Nous présentons dans cet article une méthode robuste de débruitage vidéo en présence de perturbations de type bruit non gaussien. Pour traiter le problème nous utilisons une approche de filtrage compensée en mouvement basée sur les statistiques d'ordre supérieur (SOS). La compensation du mouvement est assurée par un estimateur robuste. Ensuite, nous appliquons un filtre spatio-temporel sur les images reconstruites. Les résultats expérimentaux démontrent l'efficacité de l'approche proposée.

liste de mots-clefs :

estimation du mouvement, filtre spatio-temporel, SOS.

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