Titre: Segmentation du son en se basant sur la distance de KullBack-Leibler

Auteur(s) : Hadi Harb, Liming Chen, Jean-Yves Auloge

Laboratoire(s) : ICTT, dept. Mathématiques Informatique, Ecole Centrale de Lyon

Résumé :

L'indexation par le contenu d'une vidéo nécessite une analyse combinée du flux visuel et du flux sonore. Cependant, pour utiliser le flux sonore il faut tout d'abord le segmenter en des segments ayant des propriétés acoustiques similaires (musique, ou parole, ou...). dans cette presentation nous exposons une methode de segmentation du son en des regions homogenes, cette methode est basée sur la distance statistique de KullBack-Leibler. ainsi que nous montrons les resultats d'experimentation sur une video.

liste de mots-clefs :

segmentation du son, analyse du son, distance stastistique, distance de KullBack Leibler.