Titre : Extraction rapide et robuste d'objets vidéo combinant des différences d'images et une image de référence réactualisée

Auteurs : Laurent Bonnaud, Alice Caplier, Jean-Marc Chassery

Laboratoire(s) : Laboratoire des images et des signaux (LIS)

Résumé :

Cet article décrit un algorithme d'extraction d'objets vidéo développé dans le contexte du projet européen art.live où des contraintes de qualité de segmentation et de cadence de traitement (au moins 10 images/seconde) sont requises. Afin d'obtenir une segmentation de qualité (avec des frontières précises et avec une certaine stabilité temporelle), le processus de segmentation utilise une modélisation par champs de Markov qui prend en compte à la fois des différences d'images consécutives et une image de référence d'une façon unifiée. Les changements temporels de luminance sont prédominants lorsque l'image de référence n'est pas encore (ou pas complètement) disponible, alors que l'image de référence domine pour les objets mobiles faiblement texturés ou pour les objets dont le mouvement cesse. La rapidité de traitement de cet algorithme vient du remplacement de certaines itérations markoviennes par des opérateurs morphologiques, qui ne dégrade pas la qualité de la segmentation. Des simulations montrent l'efficacité de la méthode proposée à la fois en termes de qualité et de complexité (= 6 images par seconde pour des images de 352x288 pixels) sur un processeur d'entrée de gamme.

liste de mots-clefs :

traitement de séquences d'images, segmentation vidéo, champs de Markov, image de référence, algorithme rapide