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Titre : Systèmes de représentations haut-niveau pour l'indexationAuteur(s) : Julien DOMBRE, Noel RICHARD, Christine FERNANDEZ Laboratoire : IRCOM-SIC POITIERS Résumé :En indexation d'images, la plupart des descripteurs développés sont basés sur des statistiques globales aux images (couleur, texture et forme). Aujourd'hui, des méthodes essayant d'aller plus loin dans la représentation apparaissent. Sans aller jusqu'à une description sémantique des images, elles représentent les images plus finement en utilisant des statistiques localisées ainsi que les interactions entre elles. Pour la plupart, des structures de graphes sont utilisées. Nous présentons ces diverses approches ainsi que celle que nous avons développé en construisant un graphe pyramidal. Celui-ci est construit à partir d'un ensemble de segmentations de l'image à différents niveaux de détail. Ces segmentations étant cohérentes entre elles on peux construire notre graphe pyramidal. Celui-ci peux se voir comme un arbre d'inclusion dans lequel on aurait inséré les graphes d'adjacences des diverses segmentations. Nous utilisons alors un certain nombre de statistiques (couleur, textures, forme) pour caractériser les régions et les interactions entre elles (ie. les fontières). Les premiers résultats obtenus avec de simples histogrammes couleurs, nous a permis de valider notre approche pour des requêtes globales. Au niveau des requêtes partielles (le problème qui nous intéresse le plus), l'utilisation unique des histogrammes est insuffisante pour obtenir des résultats satisfaisants. Liste de mots-clefs :indexation, représentation haut-niveau, graphe Titre : Watermarking et couleur: étude de différents espaces de représentation couleurAuteurs : Alice Parisis, Philippe Carré et Christine Fernandez-Maloigne Laboratoire : IRCOM-SIC (UMR CNRS 6615), Université de Poitiers, Bât. SP2MI, BP 30179, 86962 Futuroscope Cedex Résumé :Le tatouage est un sujet de recherche qui s'est considérablement développé pendant ces dix dernières années, particulièrement avec l'avancement des technologies et d'Internet. Aujourd'hui, beaucoup d'algorithmes et de méthodes de tatouages d'images en niveaux de gris utilisant la transformée en ondelettes ont été créés. Mais la prise en compte de la couleur doit encore être étudiée. Cette transformée en ondelettes permet différentes possibilités d'intégration d'une marque par l'utilisation de différents paramètres : l'échelle de décomposition, la taille, la forme et la localisation de la marque, et l'espace couleur de travail. C'est ce dernier point que nous allons développer dans cet article à travers une étude systématique de différentes images soumis à différentes combinaisons de marquages. Liste de Mots-clefs :Watermarking, couleur, ondelettes Titre : SUR L'INTRODUCTION D'UN INDEX DE SYMETRIE SPATIALE DE COULEUR : APPLICATIONSAuteurs : C. Vertan (1,2), A. Stoica(1,2), V. Buzuloiu(1), C.Fernandez-Maloigne(2) Laboratoires :
Résumé :Les statistiques (moments ou distributions) des valeurs (niveau de gris, couleurs ou autres attributs) des pixels sont souvent utilisés comme descripteurs des images. Cette contribution propose l'utilisation d'une mesure scalaire associée à chaque pixel de l'image et qui prend en compte la distribution spatiale de la valeur du pixel courrant dans son voisinage: l'index de symétrie de couleur. Etendu par l'intégration du flou, cet index est utilisé pour l'extraction des contours et l'indexation des textures couleur. liste de mots-clefs :distribution spatiale de couleur, modéle flou de couleur, extraction de contours, indexation de texture. Titre : CLASSEMENT ET INDEXATION DES PIERRES ORNEMENTALES PAR UNE DESCRIPTION COMPACTE COULEUR - TEXTUREAuteurs: C. Vertan,C. Fernandez-Maloigne, N. Richard, M. C. Larabi Laboratoire(s) : IRCOM-SIC - Universit de Poitiers Résumé :La matrice des longueurs de plage (MLDP) est un descripteur statistique classique de l'image, qui a surtout été utilisé pour la reconnaissance des textures. Cette contribution propose l'utilisation de nouveaux descripteurs statistiques de type entropique issus de la MLDP pour la caractérisation compacte de la surface des pierres ornementales. L'approche est supérieure en performance de classification et indexation et en temps de calcul aux approches classiques. Liste de mots-clefs :matrice de longueur de plages, description de texture, reconnaissance de texture, indexation de texture
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