Titre : Indexation par la forme utilisant les M-Tree

Auteurs : Mahmoudi saïd, Mohamed Daoudi

Laboratoire : ENIC Telecom Lille 1, Cité Scientifique, Rue Guglielmo MARCONI

Résumé :

Dans ce travail nous avons introduit une nouvelle méthode d'indexation d'images par la forme. Nous avons proposé d'utiliser un index basé sur le CSS "Curvature Scale Space " organisé autour d'une structure d'arbre dite M-Tree, qui est totalement paramétrisée par une fonction de distance et qui permet aussi en sauvegardant les distances intermédiaires d'améliorer considérablement le temps de calcul

Liste de mots-clefs :

Indexation, CSS, M-Tree.

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Titre : Recherche d'image par la sémantique

Auteur(s) : R. Oulad Haj Thami, M. Daoudi*, Y. El Mansouri+

Laboratoire(s) :

  • ENSIAS, Université Mohammed V, Rabat, Maroc.
  • * Equipe MIIRE, ENIC-INT, Evry.
  • **Ecole Marocaine des Sciences de l'Ingénieur, Casablanca, Maroc.

Résumé :

Dans cet article nous proposons un modèle générique pour une modélisation du contenu de l'image. Le modèle est basé sur plusieurs niveau/vues. Nous distinguons trois types de vues : les vues concepts, relations et interprétation. Le nombre, la nature et le contenu de chaque vue sont adaptables et peuvent varier selon le type d'application. Le but étant la recherche d'image par la sémantique. Le modèle opérationnel est basé sur les graphes conceptuels emboîtés que nous avons étendus. Le modèle est implémenté et opérationnel et les résultats obtenus sont très encourageants.

Liste de mots-clefs :

Bases de données multimédia, modélisation du contenu de l' image, recherche d'image par la sémantique

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