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Titre: INDEXATION D'IMAGES MEDICALES PAR LEUR CONTENU : UNE CARACTERISATION UTILISANT LA QUANTIFICATION VECTORIELLE.Auteur(s): J. R. Ordóñez, G. Cazuguel, J. Puentes, J. M. Cauvin, B. Solaiman, C. Roux. Laboratoire(s): LATIM (ERM 0102), INSERM, CHU Morvan, Brest. Résumé :Les bases de données médicales iconographiques posent deux types de problème. Les données image et vidéo sont d'abord volumineuses, d'où la nécessité de les compresser pour leur archivage et leur transmission. Les documents sont ensuite très nombreux, d'où la nécessité de mettre en place des méthodes d'indexation pour accéder rapidement à l'information. Nous nous intéressons à l'indexation automatique de ces données par leur contenu numérique, la requête à la base étant une image. Nous proposons de caractériser les images par une représentation (signature) du contenu en textures des images, obtenue à partir d'une analyse de l'image par quantification vectorielle et « quadtree » . Les images qui ont des signatures voisines, au sens d'une métrique donnée, sont les réponses à la requête. Le papier présente les résultats obtenus sur des images monochromes (256 niveaux de gris) en échoendoscopie digestive et en ophtalmologie. Liste de mots-clefs :Indexation d'images, quantification vectorielle.
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