Cette thèse a pour but le développement de nouveaux algorithmes et modèles pour prédire l'émotion qu'un utilisateur pourrait ressentir en regardant une vidéo. La validation de tels algorithmes subjectifs constitue un domaine de recherche complexe qui ne doit pas être sous estimé. Le manque de bases de données disponibles est toujours un problème. Cette thèse apporte les contributions suivantes: la création et la validation d'une nouvelle base de donnée vidéo qui résout les nombreux problèmes de partage liés aux droits d'auteur ainsi que la proposition et l'implémentation d'un modèle sur l'impact émotionnel pour les vidéos basé sur des concepts biologiques et psychologiques, utilisant de nouvelles features perceptuelles pour diminuer le fossé sémantique entre les features de bas niveau et les concepts de haut niveau que sont les émotions.