Actualités du LIRIS
-
Lire la suite… Partager
Les données utilisées pour entraîner les IA reflètent les stéréotypes et les préjugés de la société, par exemple envers des groupes sous-représentés. Pour conserver la confidentialité de données sensibles, comme les données de santé, tout en garantissant qu’elles ne sont pas biaisées, il faut adapter les méthodes d’apprentissage.
-
Lire la suite… Partager
Nous sommes heureux de vous annoncer la venue de Sébastien DESTERCKE (DR CNRS, UMR Heudiasyc, UTC, Compiègne) au LIRIS, le jeudi 26 septembre 2024. Il nous présentera à 14 heures ses travaux de recherche sur les données imprécises dans le cadre d’un séminaire du laboratoire. Un rendez-vous à noter dans vos agendas, on vous attend nombreuses et nombreux !
-
Lire la suite… Partager
Une nouvelle vidéo disponible sur le site CNRS Le Journal.
-
Lire la suite… Partager
Le jury du prix de thèse du GDR-IGRV a décerné à Axel Paris un accessit pour sa thèse intitulée Modeling and simulating virtual terrains sous la direction de Eric Galin et Eric Guérin, de l'équipe Origami.
-
Lire la suite… Partager
Marina Ferrari, secrétaire d’État chargée du numérique, a remis le prix du mémoire du Conseil national du numérique à Léa Mosesso le 17 mai dernier. Léa est actuellement designer de recherche dans l’équipe Sical au sein du projet Limites Numériques. Elle a réalisé son stage et rédigé son mémoire de master “Vivre avec un smartphone obsolète” au sein de l’équipe Sical en 2022.
Publications à l'honneur
- Aurélien Cecille, Stefan Duffner, Franck Davoine, Thibault Neveu & Rémi Agier (2024). « GroCo: Ground Constraint for Metric Self-Supervised Monocular Depth ». European Conference on Computer Vision (ECCV), 4 octobre 2024, Milano (Italie). ArXiv : 2409.14850. HAL : hal-04704025.
- Philippe Lamarre, Jennie Andersen, Alban Gaignard & Sylvie Cazalens (2024). « A generic framework to better understand and compare FAIRness measures ». Knowledge Engineering and Knowledge Management - 24rd International Conference, EKAW 2024, 28 novembre 2024, Amsterdam (Pays-Bas). HAL : hal-04709107.
- Liqun Liu, Romain Vuillemot, Philippe Rivière, Jeremy Boy & Aurélien Tabard (2024). « Generalizing OD-Maps to Explore Multi-Dimensional Geospatial Datasets ». The Cartographic Journal, p. 20. doi : https://doi.org/10.1080/00087041.2024.2325191. HAL : hal-04471211.
- Sonia Ben Mokhtar, Louis-Claude Canon, Anthony Dugois, Loris Marchal & Etienne Rivière (2024). « A scheduling framework for distributed key-value stores and its application to tail latency minimization ». Journal of Scheduling. doi : 10.1007/s10951-023-00803-8. HAL : hal-04501444.
- Nicolas Bousquet, Laurent Feuilloley & Sébastien Zeitoun (2024). « Local certification of local properties: tight bounds, trade-offs and new parameters ». 41st International Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science (STACS 2024), 14 mars 2024, Clermont - Ferrand (France). doi : 10.4230/LIPIcs.STACS.2024.21. ArXiv : 2312.13702. HAL : hal-04440851.
- Bastien Doignies, David Coeurjolly, Nicolas Bonneel, Julie Digne, Jean-Claude Iehl & Victor Ostromoukhov (2024). « Differentiable Owen Scrambling ». ACM Transactions on Graphics, vol. 43, n°6, p. 255. doi : 10.1145/3687764. HAL : hal-04721127.