Thèse de Nassia Daouayry


Sujet :
Détection d’évènements anormaux dans les gros volumes de données d’utilisation issues des hélicoptères

Résumé :

Les travaux de thèse proposé, s’intègrent dans le développement de technique permettant de connaitre l’état présent et futur d’un hélicoptère. C’est un enjeu capital dans la définition des opérations de maintenance dynamiques adaptées à l’état et l’utilisation réels des hélicoptères. En effet, aujourd’hui il est à noter que le coût de la maintenance d’un hélicoptère représente environ le tiers des coûts perçus par le client lors de l’exploitation de son hélicoptère. Plusieurs approches ayant pour objectifs d’améliorer la maintenance et de maitriser ces coûts ont résulté dans la définition d’algorithmes, de méthodes, d’outils, … permettant d’anticiper la défaillance, le défaut ou de détecter la défaillance sur un système complexe.


Encadrant : Jean-Marc Petit
Co-encadrant : Vasile-Marian Scuturici
Co-direction : Vasile-Marian Scuturici

Date de soutenance : mercredi, 30 septembre, 2020

Jury :
Mr Defude BrunoProfesseur(e)Telecom SudParisRapporteur(e)
Mr Mephu Nguifo EngelbertProfesseur(e)Université d'AuvergneRapporteur(e)
Mme Sedes FlorenceProfesseur(e)Université Paul Sabatier, ToulousePrésident(e)
Mr Maisonneuve Pierre-LoïcDocteurAirbus HélicoptèresExaminateur​(trice)
Mr Scuturici Vasile-MarianMaître de conférenceINSA LyonCo-directeur (trice)
Mr Petit Jean-MarcProfesseur(e)INSA LyonDirecteur(trice) de thèse
Mr Mechouche AmmarDocteurAirbus HélicoptèresInvité(e)