Nom Acronyme Type de partenaire Pays Projet(s) concerné(s)
UMR 5600 ENVIRONNEMENT VILLE SOCIÉTÉ EVS Académique France Les vélos en libre service automatisé. Un système socio-technique innovant et ses appropriations sociales, Encyclopedic geographical discourse
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes LS2N Académique France Declarative Languages for Symmetric Cryptography
The Alan Turing Institute Académique Royaume-Uni Encyclopedic geographical discourse
Équipe Imagine (INRIA) Académique France Spectacle en ligne(s)
Laboratoire de Tribologie et Dynamique des Systèmes LTDS Académique France Covid Dynamics
LCIS Laboratoire de Conception et d'Intégration des Systèmes Académique France Adaptive Supervision of Avatar/Object Links for the Web of Objects
Laboratoire d'Etude des Mécanismes Cognitifs EMC Académique France Prévenir et Remédier aux difficultés à lire et à écrire
Laboratoire d’Informatique de Grenoble LIG Académique France Aggregating and Managing Big rEaltime Data in the Cloud: application to intelligent transport for Smart Cities
femto-st Institut de recherche - Sciences et Technologies Académique France Open Food System
TITANE : Geometric Modeling of 3D Environments INRIA TITANE Académique France Perceptual Levels of Detail for Interactive and Immersive Remote Visualization of Complex 3D Scenes
Laboratoire lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications LORIA Académique France Declarative Languages for Symmetric Cryptography
Laboratoire de Linguistique Formelle LLF Académique France Encyclopedic geographical discourse
IRISA Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires Académique France Adaptive Supervision of Avatar/Object Links for the Web of Objects
INRIA Rocquencourt Académique France Personal Information Controller Service
ICAR Académique France JEN-LAB
Laboratoire Epsylon Epsylon Académique France Prévenir et Remédier aux difficultés à lire et à écrire
Laboratoire Sciences, Techniques, Education, Formation de l’ENS Cachan STEF Académique France Human Observatory based on analysis of e-learning traces