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Membres de l'équipe
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DGtal version 1.2
DGtal est une bibliothèque logicielle c++ open source regroupant les développements en géométrie et topologie discrète. Elle est maintenue depuis 2010 par des membres du laboratoire. Le soutien particulier du laboratoire nous a permis de proposer une toute nouvelle façade Python à la bibliothèque.
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Fabien Baradel reçoit la mention spéciale (deuxième place) du prix de thèse AFRIF 2021
Une mention spéciale a été décernée à Fabien BARADEL pour sa thèse intitulée "Structured deep learning for video analysis" réalisé à l’université de Lyon sous la direction de Christian Wolf et Julien Mille.
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3 articles acceptés à la conférence CVPR par les équipes IMAGINE+SICAL
Trois articles présentant les travaux de l’équipe IMAGINE du LIRIS ont été acceptés à la conférence CVPR. CVPR est la conférence ayant le plus grand impact en informatique tel que mesuré par l'indice H5 (= 299) ; C'est aussi la 5e publication ayant le plus grand impact en science, généralement, après les revues «Nature», «The new England Journal of Medicine», «Science» et «The Lancette".
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VISAPP 2020 best industrial paper award
Mme Julia Cohen a obtenu le "VISAPP 2020 best industrial paper award" pour son article "CAD-Based Learning for Egocentric Object Detection in Industrial Context".
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La chaire en Intelligence Artificielle « REMEMBER » proposée par un chercheur du LIRIS, a été sélectionnée par un comité international
La chaire IA « Remember : Learning Reasoning, Memory and Behavior », portée par Christian Wolf et impliquant Laetitia Matignon (LIRIS) et Olivier Simonin (CITI, Inria) et Jilles Dibangoye (CITI, Inria) étudiera les connexions entre apprentissage automatique, le contrôle optimal et la robotique. Elle est financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR), par l’entreprise Naver Labs Europe et par l’INSA de Lyon.
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Prix du meilleur article au Workshop International “Visualization for AI Explainability” 2019
L’article présenté par Théo Jaunet, co-encadré par Romain Vuillemot (SICAL) et Christian Wolf (IMAGINE), a obtenu le prix de du meilleur article du Workshop International “Visualization for AI Explainability”, organisé conjointement avec la conférence internationale IEEE VIS 2019.
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Un nouveau filtre à sauts flous pour le débruitage de séries temporelles
Comment débruiter des données non-stationnaires présentant des transitions progressives entre 2 états, comme des températures mesurées durant des alternances jour/nuit ? Pour répondre à ce type de problème, nous proposons un nouvel algorithme de filtrage linéaire gaussien flou, qui est optimal et rapide.
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Premier prix de la compétition ChaLearn 2014
Le LIRIS (équipe «Imagine») a remporté le premier prix de la compétition ChaLearn 2014 «Looking at People: Gesture Recognition», organisée conjointement avec la conférence internationale ECCV 2014.
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