Laboratoire d'InfoRmatique
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UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université Lumière Lyon 2/Ecole Centrale de Lyon
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Vincent Vidal

INSA de Lyon
LIRIS UMR 5205
Bât. Jules Verne
20, Avenue Albert Einstein
69621 Villeurbanne cedex
France
Tél : 04 72 43 63 65

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Sujet de thèse

Développement de modèles graphiques probabilistes pour analyser et remailler les maillages triangulaires 2-variétés English

Résumé

Ce travail de thèse concerne l'analyse structurelle des maillages triangulaires surfaciques, ainsi que leur traitement en vue de l'amélioration de leur qualité (remaillage) ou de leur simplification.

Dans la littérature, le repositionnement des sommets d'un maillage est soit traité de manière locale, soit de manière globale mais sans un contrôle local de l'erreur géométrique introduite, i.e. les solutions actuelles ne sont pas globales ou introduisent de l'erreur géométrique non-contrôlée. Les techniques d'approximation de maillage les plus prometteuses se basent sur une décomposition en primitives géométriques simples (plans, cylindres, sphères etc.), mais elles n'arrivent généralement pas à trouver la décomposition optimale, celle qui optimise à la fois l'erreur géométrique de l'approximation par les primitives choisies, et le nombre et le type de ces primitives simples.

Pour traiter les défauts des approches de remaillage existantes, nous proposons une méthode basée sur un modèle global, à savoir une modélisation graphique probabiliste, intégrant des contraintes souples basées sur la géométrie (l'erreur de l'approximation), la qualité du maillage et le nombre de sommets du maillage. De même, pour améliorer la décomposition en primitives simples, une modélisation graphique probabiliste a été choisie. Les modèles graphiques de cette thèse sont des champs aléatoires de Markov, ces derniers permettant de trouver une configuration optimale à l'aide de la minimisation globale d'une fonction objectif.

Nous avons proposé trois contributions dans cette thèse autour des maillages triangulaires 2-variétés : (i) une méthode d'extraction statistiquement robuste des arêtes caractéristiques applicable aux objets mécaniques, (ii) un algorithme de segmentation en régions approximables par des primitives géométriques simples qui est robuste à la présence de données aberrantes et au bruit dans la position des sommets, (iii) et finalement un algorithme d'optimisation de maillages qui cherche le meilleur compromis entre l'amélioration de la qualité des triangles, la qualité de la valence des sommets, le nombre de sommets et la fidélité géométrique à la surface initiale.

Encadrants

Florent Dupont, directeur de thèse

Christian Wolf, co-directeur de thèse

Enseignement

OpenGl

Traitement d'images

C et C++

Cursus (CV)

Ph.D 2008 - ?? INSA de Lyon
Research Master 2007 - 2008 UFR-IMAG, Universite Joseph Fourier
Engineer charter diploma in computer science 2004 - 2007 ENSIMAG-INPG

Publication LIRIS

Journals
International journals with reviewing committee
2012
Combinatorial Mesh Optimization.   V. Vidal, C Wolf, F. Dupont.   The Visual Computer 28(5):511-525, ISSN 0178-2789.   2012.   [PDF]
Conferences
International conferences with reviewing committee
2011
Robust feature line extraction on CAD triangular meshes.   V. Vidal, C Wolf, F. Dupont.   Dans International Conference on Computer Graphics Theory and Applications, Algarve.   2011.   [PDF]
Other conferences
2009
Global triangular mesh regularization using conditional Markov random fields.   V. Vidal, C Wolf, F. Dupont, G Lavoué.   Dans Symposium on Geometry Processing 2009, EUROGRAPHICS ed. Berlin.   2009.  
Reports
Research/technical reports
2009
An iterative approach for global triangular mesh regularization .   V. Vidal, C Wolf, F. Dupont, G Lavoué.   Rapport de recherche RR-LIRIS-2009-032   2009.   [PDF]

Publication extérieure

Journals
International journals with reviewing committee
2008
Simple Empty-Space Removal for Interactive Volume Rendering.   V. Vidal, X. Mei, P. Decaudin.   Journal of Graphics Tools 13(2):21-36, AK Peters, Ltd, ISSN 1086-7651.   2008.   [PDF]