Séminaires mensuels
Les séminaires mensuels du LIRIS.
Ces séminaires de portée régionale sont l'occasion d'inviter des chercheurs reconnus à venir présenter leurs travaux. Ils ont généralement lieu le premier mardi de chaque mois de 10h30 à 12h, à l'exception des mois d'Août et de Septembre. La date est repoussée lorsque le premier mardi du mois tombe durant une période de vacances scolaire. La durée de la présentation est d'environ d'une heure d'exposé suivi d'une demi-heure de questions.
La calendrier prévisionnel pour l'année 2012 est le suivant :
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5 Juin 2012 : Karell BERTET, L3i, Univ. La Rochelle Télécharger l'affiche
10 heures 30, Amphi Claude Chappe, INSA de LyonTreillis : structures, algorithmes et quelques usages
Le premier ouvrage de référence de la théorie des treillis est la première édition du livre de Birkhoff en 1940. Cependant, la notion de treillis a été introduite dès la fin du 19ème siècle comme une structure algébrique munie de deux opérateurs appelés borne inférieure et borne supérieure.Depuis les années 2000, l'émergence de l'analyse de concepts formels (FCA) dans divers domaines de l'informatique, que ce soit en extraction et représentation des connaissances, dans les domaines des ontologies ou encore des bases de données, a mis en avant les structures de treillis des concepts et de treillis de fermés. L'émergence de cette structure de treillis s'explique à la fois par la part grandissante de l'informatique dans la plupart des champs disciplinaires, ce qui conduit à la production de données en quantité de plus en plus importante ; mais également par la montée en puissance des ordinateurs qui, bien que la taille du treillis puisse être exponentielle en fonction des données dans le pire des cas, rend possible le développement d'un grand nombre d'applications le concernant. La taille du treillis reste cependant raisonnable en pratique, et la nécessité d'algorithmes efficaces pour manipuler ces structures est un défi majeur.
Dans un cadre applicatif, une exploitation efficace du jeu algorithmique existant pour manipuler ces structures nécessite cependant une bonne connaissance du formalisme et des propriétés structurelles de la théorie des treillis afin d'identifier les outils algorithmiques adaptés pour un problème donné. Ce séminaire a pour objectif de présenter les concepts de base de la théorie des treillis, ainsi que les principaux algorithmes de génération des objets qui la composent. Quelques exemples d'utilisation en classification et représentation des connaissances seront également présentés. - 10 Juillet 2012 : Zakaria Maamar
TBA
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Sylvie Servigne et Guillaume Damiand
Séminaires passés :
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JEUDI 10 Mai 2012 : Patrick Valduriez, Zenith, LIRMM, INRIA Télécharger l'affiche Télécharger les transparents
10 heures 30, Amphi Claude Chappe, INSA de Lyon
Principles of Distributed Data Management in 2020 ?
With the advents of high-speed networks, fast commodity hardware, and the web, distributed data sources have become ubiquitous. The third edition of the Özsu-Valduriez textbook Principles of Distributed Database Systems reflects the evolution of distributed data management and distributed database systems. In this new edition, the fundamental principles of distributed data management could be still presented based on the three dimensions of earlier editions: distribution, heterogeneity and autonomy of the data sources. In retrospect, the focus on fundamental principles and generic techniques has been useful not only to understand and teach the material, but also to enable an infinite number of variations. The primary application of these generic techniques has been obviously for distributed and parallel DBMS versions. Today, to support the requirements of important data-intensive applications (e.g. social networks, web data analytics, scientific applications, etc.), new distributed data management techniques and systems (e.g. MapReduce, Hadoop, SciDB, Peanut, Pig latin, etc.) are emerging and receiving much attention from the research community. Although they do well in terms of consistency/flexibility/performance trade-offs for specific applications, they seem to be ad-hoc and might hurt data interoperability. The key questions I discuss are: What are the fundamental principles behind the emerging solutions? Is there any generic architectural model, to explain those principles? Do we need new foundations to look at data distribution?
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3 Avril : Tian Feng, DEC, Bournemouth University Télécharger l'affiche
10 heures 30, Amphi Gaston Berger, INSA de Lyon, DOUAResearch on Terrain Texturing & Computer Assisted Animation
The presentation covers two topics on my research. One is on "Feature-Based Probabilistic Texture Blending": The use of linear interpolation to blend different terrain types with distinct features produces translucency artefacts that can detract from the realism of the scene. Our approach addresses the feature-agnosticism of linear blending and makes the distinction between features (bricks, cobble stone, etc.) and non-features (cement, mortar, etc.). The intermittent texture transitions are generated on the fly without the need for artistic intervention. The memory footprint is constant, regardless of texture complexity. The scalability and diversity of our approach can be tailored to a wide range of hardware and can utilize textures of any size and shape. Results and performance analysis will be given during my presentation.
The other is on "Computer Assisted Animation": Traditional animation production is very labor intensive and time consuming. The process of drawing intermediate frames (so called ‘inbetweens’) and coloring each frame can easily take more than 60% of the entire production time. We proposed a computational framework, aiming to automate the process with minimum user's intervention. During the presentation I will talk about our approaches on auto-inbetweening based on disk and ball B-spline and auto-coloring based on master frames.
Bio:
Dr Feng TIAN is an Associate Professor in the School of Design, Engineering & Computing (DEC), Bournemouth University, and the Director of Creative Technology Research Group in DEC. He has been researching in the areas of Computer Graphics, Computer Animation, NPR, etc. and has published over 50 papers in peer reviewed international journals and conferences. Prior to joining in Bournemouth University, he was an Assistant Professor in the School of Computer Engineering, Nanyang Technological University (NTU), Singapore. As a visiting scholar, he has been visiting or collaborating with a number of universities, including Paris University XI, France, New South-Wales University, Australia, Tokyo Institute of Technology, Japan, etc.
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8 novembre 2011 : Gaëlle CALVARY, INP Grenoble Télécharger l'affiche
14 heures 30, Amphi 3, Bât. W1, 1er étage, Ecole Centrale de LyonPlasticité des Interfaces Hommes-Machine : Rétrospective et perspectives
En intelligence ambiante, l’utilisateur est imaginé comme mobile, évoluant dans un monde dynamique, souvent imprévisible : tout objet du monde physique peut jouer un rôle dans l’interaction ; les services se découvrent dynamiquement et les objectifs de l’utilisateur peuvent émerger opportunément. Dès lors, les spécifications produites en phase amont du processus de développement doivent devenir dynamiques. Le problème devient alors la reconfigurabilité des systèmes interactifs “Métier” et l’ingénierie de systèmes interactifs “Supra” capables de reconfigurer les systèmes “Métier” au gré des variations des spécifications. Mes objectifs sont doubles : il s'agit, d'une part, d'établir une théorie de l’adaptation pour prédire et expliquer les difficultés de l’utilisateur lors d’adaptation du système interactif “Métier” et, d'autre part, d'explorer les paradigmes de programmation logicielle pour le prototypage rapide d'Interfaces Homme-Machine (IHM) douées d’adaptation. Lorsque l'adaptation préserve la valeur attendue par l'utilisateur, l'IHM est dit plastique. L’exposé présentera un bilan des recherches jusqu’ici menées en plasticité des IHM. L’Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM) en est une approche phare mais les limites sont nombreuses ouvrant la voie à de nouveaux défis.
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11 Octobre 2011 : Rachid Deriche, INRIA Télécharger l'affiche
10 heures 30, Amphi Claude Chappe, INSA de Lyon
Modélisation géométrique, Images et Applications
Dans cette cette conférence, je passerai en revue un certain nombre de contributions importantes en vision par ordinateur et neuroimagerie où l'apport de la modélisation géométrique nous a permis de faire des avancées significatives. L'apport des géométries différentielle et projective sera abordé en premier et illustré dans le domaine de la Vision par ordinateur avec quelques résultats en segmentation active par ensembles de niveaux, construction de mosaiques, et reconstruction de modèles 3D. J'aborderai ensuite le domaine de la neuroimagerie et plus particulèrement celui de l'imagerie cérébrale computationnelle. Un accent particulier sera mis sur le remarquable apport de la géométrie Riemannienne dans le traitement des données d'IRM de diffusion. Nos algorithmes d'estimation et de segmentation de données d'IRM du tenseur de diffusion seront présentés et appliqués à des fins de cartographie cérébrale par tractographie et reconstruction 3d des fibres de la matière blanche. Les articles en relation avec les différentes approches présentées sont accessibles via la page de l'auteur.
- 7 Juin 2011 : Bruno Levy, INRIA
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10 heures 30, Amphi Claude Chappe, INSA de Lyon
Maillage et re-maillage à l'aide des diagrammes de Voronoï barycentriques
Cette exposé introduit plusieurs variations des diagrammes de Voronoï barycentriques. L'exposé commence par une présentation de la définition classique, en tant que point critique d'une fonction objectif (puissance du bruit d'échantillonnage). Je présenterai ensuite plusieurs modifications de la fonction objectif (introduction d'une anisotropie, utilisation de la norme Lp). Les diagrammes de Voronoï centroïdaux ainsi modifiés sont utiles pour plusieurs applications en géométrie numérique, telles que le re-maillage de surface préservant les arêtes vives, le maillage 3D hexaedral-dominant et l'ajustement aux données de surfaces de subdivision.
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10 Mai 2011 : Bernard Lété, Université Lyon 2; et Olivier Bertrand, INSERM, Université Lyon 1
10 heures 30, salle C4, bâtiment Nautibus, Université Lyon1
Recherches en Sciences cognitives Télécharger l'affiche
Bernard Lété : Le but du séminaire est de présenter quelques méthodes de recherches utilisées dans l'étude de la cognition pouvant intéresser un chercheur en informatique. Trois types de recherches seront présentés
- paradigmes expérimentaux dits "en temps réel" dans lesquels des mesures chronométriques sont recueillies comme mesures comportementales (temps de réaction, temps de latence et durées de fixation)
- exploitation de gros corpus de données (data mining) pour conduire des analyses statistiques en modèles de régression et trouver des prédicteurs à certains comportements
- création d'outils informatisés d'aide aux apprentissagesOlivier Bertrand : Un des objectifs des Neurosciences Cognitives est de déterminer les substrats neuronaux de nos activités mentales, notamment grâce à la neuroimagerie fonctionnelle et à l’électrophysiologie à haute résolution. Comprendre les mécanismes neurophysiologiques et identifier des marqueurs spécifiques de certains processus mentaux, ainsi que les utiliser pour comprendre et diagnostiquer précocement les dysfonctionnements liés à certaines pathologies neurologiques ou psychiatriques sont les enjeux d’aujourd’hui. Certains aspects seront présentés ici, en particulier en lien avec les approches électrophysiologiques (électro- et magnéto-encéphalographie – EEG/MEG, EEG intracérébrale) :
- Où ? Quand ? Comment ? sont les questions que l’on veut traiter pour comprendre la dynamique cérébrale des processus sensoriels et cognitifs. Pour cela, des modèles anatomiques et biophysiques sont souvent nécessaires pour identifier les sources cérébrales sous-jacentes et leur activation. Ces processus mentaux impliquent généralement des réseaux neuronaux distribués au sein desquels on cherche à comprendre les interactions dynamiques pour lesquelles les synchronisations oscillatoires semblent jouer un rôle important.
- Comment utiliser ces marqueurs cérébraux en temps-réel pour construire des interfaces cerveau-machine, ayant généralement pour but de restaurer une communication chez des handicapés graves ou de moduler l’activité cérébrale à des fins thérapeutiques. Les mécanismes neurophysiologiques d’adaptation du cerveau à la machine et le développement d’algorithmes d’adaptation de la machine aux fluctuations cérébrales sont au cœur des recherches dans ce domaine. Quels en sont les verrous et les enjeux ?
Le séminaire était suivi d'un Atelier "Sciences cognitives et informatique
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5 Avril 2011 : Dominique Attali, Gipsa-lab Télécharger l'affiche
10 heures 30, Amphi Claude Chappe, INSA de Lyon
Some recent results in shape reconstruction
In many practical situations, the object of study is only known through a finite set of possibly noisy sample points. It is then desirable to try to recover the geometry and the topology of the object from this information. The most obvious example is probably surface reconstruction, where the points are measured on the surface of a real world object. In other applications, the shape of interest may live in a higher dimensional space, as for instance in machine learning and in particular in manifold learning. In this talk, we will review some recent results that account for the "good" behavior of some reconstruction algorithms observed in practice. These results typically formulate preconditions (or sampling conditions) under which the algorithm is guaranteed to output a topologically correct reconstruction.
- 15 Mars 2011 : Jean-Louis Giavitto, IRCAM Télécharger l'affiche
Programmation spatiale: application à la biologie du développement, l'analyse des contes de fées et l'analyse musicale
Plusieurs formalismes informatiques tentent de capturer la notion d'interaction dans un système. MGS, un langage de programmation expérimental, est fondé sur la constatation que l'ensemble des interactions possibles s'organise suivant une structure topologique qui permet de spécifier la description du système et son évolution. Le style de programmation qui en résulte, la programmation spatiale, s'appuie sur des relations topologiques (connexité, bord, obstruction...) pour renouveler la notion de structure de données et a trouvé des applications effectives dans la modélisation et la simulation en biologie des systèmes mais aussi en intelligence artificielle (représentation des connaissances et analogie) ainsi qu'en analyse musicale.
Pour en savoir plus :
http://repmus.ircam.fr/giavitto
