Dans le cadre de tâches informatiquement médiées de haut niveau, comme la veille, la modélisation des informations selon leur utilisation potentielle pose nécessairement la question de la modélisation de l’utilisation des outils qui en permettent l’exploitation, appelant le renouvellement d’approches de modélisation classiques, pour prendre en compte spécifiquement les tâches et le contexte de l’utilisateur. Cet article présente une approche générale de modélisation de l’expérience d’utilisation d’un système informatique, avec pour objectif de réutiliser cette expérience en contexte pour assister l’utilisateur à effectuer sa tâche. L’approche de modélisation présentée, dénommée MUSETTE (Modéliser les USages Et les Tâches pour Tracer l’Expérience) se base sur la capture d’une trace d’utilisation conforme à un modèle d’utilisation général, lequel décrit les objets et les relations manipulés par l’utilisateur du système informatique visé. Cette trace primitive peut être considérée comme un conteneur de connaissances par rapport à la tâche, qui peut être analysée a posteriori à l’aide de signatures de tâche expliquées permettant d’y localiser des épisodes signifiants. Ces épisodes pourront alors être réutilisés par des assistants logiciels comme connaissances contextualisées, afin de soutenir l’utilisateur dans sa tâche. Les avantages de notre approche seront présentés au travers de quatre scenarii d’assistance à l’utilisateur qui nous permettront également de présenter des exemples tournés vers la tâche de veille informatiquement médiée, en s’intéressant en particulier à l’utilisation de Human-Links, un outil cartographique dédié à la veille sur le Web.