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Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information

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Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
UMR 5205 CNRS / INSA de Lyon / Université Claude Bernard Lyon 1 / Université Lumière Lyon 2 / École Centrale de Lyon
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Projets Transversaux du LIRIS

Les documents relatifs à l'appel

Projets 2011

 

  • Flux des données hétérogènes. Détection des dépendances comme support pour une approche déclarative d’interaction avec l’environnement
    • Porteurs : Marian Scuturici, Marc Plantevit
    • Equipes : BD, Combining
    • Durée : 2 ans
    • Résumé : L'information est ubiquitaire. L’espace physique est actuellement équipé avec divers senseurs qui réalisent une projection numérique du monde réel. Les senseurs produisent des flux de données  bruts, comme des indicateurs de pollution, des images, des positions GPS etc. L’équipe BD dispose d’une plateforme à base de composants, qui implémente sa propre vision de l’espace de données. Les données sont produites par des sources, intégrées dans un dataspace qui offre une vue relationnelle sur les données. Le dataspace est alimenté par des flux potentiellement infinis de données à un rythme  continu pouvant être très rapide. Avec ces fréquentes mises-à-jour, il est très difficile pour un utilisateur d'avoir une bonne appréhension des données. En effet, il est confronté à un “océan de données", et découvrir des informations potentiellement utiles reste un challenge dans un tel contexte.  L'objectif de ce projet est d'intégrer des techniques de data mining sur des flux de données afin de découvrir "à la  volée" des contraintes entre les flux et de les répercuter sur l'environnement, typiquement pour l'optimisation sémantique de requêtes continues. La découverte d'événements a priori intéressants nécessite la mise en œuvre de techniques de fouille de données sous contraintes. Cette compétence est l'un des axes prioritaires de l'équipe Combining qui dispose d'une riche expérience dans la définition d'algorithmes génériques dans le cadre des bases de données inductives (une base de données supportant des requêtes portant sur les données mais également les motifs et les modèles inhérents à ces données).

      Les principaux problèmes auxquels nous devront faire face sont : Quel formalisme pour modéliser les dépendances et comment interagir avec ce modèle d’une manière déclarative ; la définition d'un algorithme générique tenant compte des contraintes techniques inhérentes aux flux de données ; la mise à jour "temps réel"  des dépendances, ce qui introduit des contraintes techniques (e.g., impossibilité de faire plusieurs passes sur la totalité des données, garantir un délais de traitement fixe entre deux mises à jour, etc.) ; prise en compte des caractéristiques des flux de données (mémoire infinie, débit) pour proposer une approche viable et robuste ; impact de ces dépendances pour l'optimisation sémantique des requêtes.
  • Infrastructure orientée services pour la gestion de la fiabilité et de la protection des données dans les Clouds Hybrides
    • Porteurs : Nadia Bennani et Chirine Ghedira
    • Equipes : DRIM, SOC
    • Durée : 2 ans
    • Résumé : Le Cloud Computing offre aux utilisateurs une réduction significative des coûts de déploiement et de gestion et une capacité d’évolutivité et de performance axée sur les services, par la disponibilité d’applications agiles moyennant la location, à la demande, de ressources externes par le biais de services de gestion de l’infrastructure. De plus, la tendance est à l’adoption du cloud hybride qui réunit les avantages des clouds privés et publiques. La difficulté alors est de s’assurer de la fiabilité des données en provenance du cloud publique et la privacy des données sensibles utilisées à l’extérieur de la partie privée. L’objectif de ce projet est de proposer une infrastructure orientée service permettant de contrôler l’utilisation faite des données lors des interactions entre la partie privée et la partie publique du cloud hybride.
  • Génération et visualisation de mondes virtuels
    • Porteurs : Eric Guérin
    • Equipes : Geomod, R3AM
    • Durée : 2 ans
    • Résumé : Ce projet vise à utiliser conjointement des techniques de génération procédurales et de visualisation afin par exemple de ne générer que les parties qui seront réellement visualisées plus tard. Deux aspects seront abordés, sous la forme de stages de master recherche, l'un concernant la visibilité et le niveau de détail dynamique, et l'autre concernant l'utilisation de la carte graphique.

Projets 2010

  • Outils pour l'analyse de graphes dynamiques
    • Porteur : Christine Solnon
    • Equipes : M2DisCo, TURING
    • Durée : 2 ans
    • Résumé : Notre projet est fédéré autour de la conception d'outils pour exploiter des graphes, et privilégie les deux verrous fondamentaux qui sont le passage à l'échelle (très grands graphes en nombre de sommets et/ou de liens mais aussi gestion de grandes collections de graphes) et le traitement de graphes dynamiques (modélisation de graphes qui évoluent au cours du temps).
  • IIBM : Interactions Intelligentes à Base de Mouvements
    • Porteur : Amélie Cordier
    • Equipes : SILEX, SAARA
    • Durée : 2 ans

Projets 2009


  • SimTole: Simulation pour le Traitement d’Ontologies à Large Echelle
    • Porteurs : Nicolas Lumineau et Lionel Médini
    • Equipes : BD, DRIM
    • Durée : 2 ans
  • Numérisation 3D pour le patrimoine
    • Porteurs : Raphaelle Chaine
    • Equipes : GeoMod, Imagine
    • Durée : 1 ans
  • Bibliothèques Numériques : de la numérisation à l'exploitation
    • Porteurs : Sylvie Calabretto et Frank LeBourgeois
    • Equipes : Imagine, DRIM
    • Durée : 2 ans
    • Résumé : Le projet a pour principal objectif de mutualiser les ressources et les savoir-faire des équipes IMAGINE et DRIM du LIRIS pour qu'elles puissent offrir une réponse unique aux attentes des bibliothèques et construire des projets communs de recherche autour du patrimoine numérique au niveau national et Européen.
  • Intégration de techniques de réécriture et de configuration pour l’adaptation de services Web sémantiques
    • Porteur : Michael Mrissa
    • Equipes : SOC, BD
    • Durée : 2 ans
    • Résumé : Les services Web sémantiques constituent la nouvelle génération des technologies du Web pour l’intégration d’applications. Ils se situent à la convergence de deux domaines de recherche importants : les services Web et le Web sémantique. Actuellement, les services Web sont mis en ½uvre au travers de trois technologies standards : WSDL, UDDI et SOAP. Ces technologies facilitent la description, la découverte et la communication entre services. Cependant, cette infrastructure de base ne permet pas encore aux services Web de tenir leur promesse d’une gestion largement automatisée. Cette automatisation est pourtant essentielle pour faire face aux exigences du passage à l’échelle, d’une forte réactivité dans un environnement hautement dynamique et de la volonté de réduire les coûts de développement et de maintenance des services. Fondamentalement, pour franchir cette nouvelle étape dans l’automatisation, il manque aux services Web un moyen d’être décrits d’une manière compréhensible par une machine et des techniques permettant de faire de la composition et de l’adaptation à la volée. Notre objectif dans ce projet est la conception d’un cadre formel hybride fondé sur l’extension et l’intégration de techniques de réécritures de requêtes et de configuration pour l’adaptation et la composition dynamiques de services Web sémantiques. La réécriture est une branche de l’informatique théorique qui combine des éléments de logique, d’algèbre universelle et de démonstration automatique. La configuration peut être considérée comme un domaine établi de l’intelligence artificielle. Elle consiste essentiellement en la sélection, le paramétrage, et la composition de composants à partir d’un ensemble prédéfini d’éléments de telle sorte à satisfaire un but (dans notre cas une requête de découverte de services) et l’ensemble des contraintes qui peuvent lui être associées.

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