Romain Mathonat
Ancien membre LIRIS depuis le : 2021-10-17
| Qualité (LIRIS) | Doctorant |
| Équipe(s) | DM2L |
| Employeur | Institut National des Sciences Appliquées de Lyon |
| Thèse | Méthodes et outil de valorisation de flux de données collectés pour la supervision de systèmes industriels (cliquer pour voir les détails) |
Publications (IdHAL : romain-mathonat)
Publications LIRIS pour Romain Mathonat (7)
- 2021 (1)
- Conférences (1)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Romain Mathonat, Diana Nurbakova, Jean-François Boulicaut & Mehdi Kaytoue (2021). « Anytime Subgroup Discovery in High Dimensional Numerical Data ». IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 6 octobre 2021, Porto (Portugal). doi : 10.1109/DSAA53316.2021.9564223. HAL : hal-03318017.
. 
- 2020 (4)
- Revues (1)
- Revues internationales avec comité de lecture (1)
- Romain Mathonat, Diana Nurbakova, Jean-François Boulicaut & Mehdi Kaytoue (2020). « Anytime mining of sequential discriminative patterns in labeled sequences ». Knowledge and Information Systems (KAIS), pp. 439-476. doi : 10.1007/s10115-020-01523-7. HAL : hal-03000696. .
- Conférences (2)
- Conférences internationales avec comité de lecture (2)
- Romain Mathonat, Jean-François Boulicaut & Mehdi Kaytoue (2020). « A Behavioral Pattern Mining Approach to Model Player Skills in Rocket League ». IEEE Conference on Games 2020, 24 août 2020, Online (Japon), pp. 267-274. doi : 10.1109/CoG47356.2020.9231739. HAL : hal-02921566. .
- Alexandre Millot, Romain Mathonat, Rémy Cazabet & Jean-François Boulicaut (2020). « Actionable Subgroup Discovery and Urban Farm Optimization ». International Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA), 29 avril 2020, Konstanz (Allemagne), pp. 339-351. doi : 10.1007/978-3-030-44584-3_27. HAL : hal-02483314. .
- HDR, thèses (1)
- Thèses (1)
- Romain Mathonat (2020). « Rule Discovery in Labeled Sequential Data: Application to Game Analytics ». HAL : tel-02970006. .
- 2019 (2)
- Conférences (2)
- Conférences internationales avec comité de lecture (1)
- Romain Mathonat, Diana Nurbakova, Jean-François Boulicaut & Mehdi Kaytoue (2019). « SeqScout: Using a Bandit Model to Discover Interesting Subgroups in Labeled Sequences ». IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 5 octobre 2019, Washington (États-Unis), pp. 81-90. doi : 10.1109/DSAA.2019.00022. HAL : hal-02282082. .
- Conférences nationales avec comité de lecture (1)
- Romain Mathonat, Jean-François Boulicaut & Mehdi Kaytoue (2019). « Découverte de sous-groupes à partir de données séquentielles par échantillonnage et optimisation locale ». Extraction et Gestion des Connaissances, 25 janvier 2019, Metz (France), pp. 153-164. HAL : hal-02278857. .