Lucas Foulon


Ancien membre LIRIS depuis le : 2021-06-30

Qualité (LIRIS)
Doctorant
Équipe(s) DM2L
Employeur 
Autre
ThèseDétection d'anomalies dans les flux de données par structure d'indexation et approximation. Application à l'analyse en continu des flux de messages du système d'information de la SNCF (cliquer pour voir les détails)

Publications (IdHAL : lucas-foulon)

Publications LIRIS pour Lucas Foulon (5)

  • 2022 (1)
    • Éditions scientifique d'ouvrages (livres, chapitres, colloques, congrès, n° spéciaux) (1)
  • 2020 (1)
    • HDR, thèses (1)
      • Thèses (1)
        •  Lucas Foulon (2020). « Détection d'anomalies dans les flux de données par structure d'indexation et approximation. Application à l'analyse en continu des flux de messages du système d'information de la SNCF ». HAL : tel-03089142. .
  • 2019 (3)
    • Conférences (2)
      • Conférences internationales avec comité de lecture (1)
      • Conférences nationales avec comité de lecture (1)
        •  Lucas Foulon, Christophe Rigotti, Serge Fenet & Denis Jouvin (2019). « Approximation du score CFOF de détection d’anomalie dans un arbre d’indexation iSAX : Application au contexte SI de la SNCF ». EGC 2019 - 19ème Conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances, 25 janvier 2019, Metz (France), pp. 1-12. HAL : hal-02019035. .
    • Autres (1)
      •  Lucas Foulon, Serge Fenet, Christophe Rigotti & Denis Jouvin (2019). « Detecting Anomalies over Message Streams in Railway Communication Systems ». AALTD@ECML/PKDD 2019 - 4th Workshop on Advanced Analytics and Learning on Temporal Data. Poster, 20 septembre 2019, Wurzburg (Allemagne). Poster. HAL : hal-02357927. .