Cours Master ID3D - Méthodes Statistiques pour l'Image

2023 - 2024

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Mise en correspondance de deux photos

Voir le site du master ID3D

Le but de cette partie du cours est de presenter l’intérêt et la puissance du modèle statistique pour l’interprétation et le traitement d’une image ou d’une scène 3D numérisée.

Les supports de cours et de tps sont disponibles le jour du cours et du tp sur ce site. Les compte-rendus de TPs sont à rendre, et il y aura un examen à la fin du semestre.

• 6 Septembre 2023: Synthèse de textures
• 13 Septembre 2023: Regression de modèles et normes
• 20 Septembre 2023: Méthodes de classification I
• 4 Octobre 2023: Méthodes de classification II
• 11 Octobre 2023: Traitement d'images par patch et half-toning
• 25 Octobre 2023: Examen (partie statistique et fréquentielle)

Annales

Examen 2018 (partie statistique uniquement)

Projet

Les séances de projet ont lieu une fois sur deux après le cours (5h en tout). Il sera fait en python (supposé connu), avec numpy, PIL et matplotlib (pour tracer des graphes).

Le rendu est fixé au Mercredi 15 Novembre à 23h sur TOMUSS (code, et un compte rendu PDF expliquant vos conclusions en une seule archive)

Sujet du Projet Données pour la partie synthèse Données test pour la partie classification

Séances de travail pour le projet:

• 13 Septembre
• 4 Octobre
• 11 Octobre